Začetek učenja Pythona ne bi smel pomeniti enournega reševanja težav z namestitvijo okolja. 💻
Če nekdo šele spoznava zanke, spremenljivke in funkcije, sta ključna preprost začetek ter vizualizacija izvajanja kode po korakih. Ko pa se premaknemo k podatkovni analizi ali večjim projektom, se zahteve povsem spremenijo.
Pripravil sem pregleden video vodnik po orodjih za Python – od preprostih spletnih prevajalnikov do orodij, kot so Thonny, Google Colab, PyCharm in VS Code.
🎯 Video je primeren za:
• samouke in začetnike, ki ne vedo, kje začeti,
• učitelje, profesorje in mentorje, ki iščejo najboljša didaktična orodja za poučevanje.
🔗 POVEZAVE DO ORODIJ IN PLATFORM:
Spletni prevajalniki & vizualizacija (brez namestitve):
• OneCompiler: https://onecompiler.com/
• Programiz Online Compiler: https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
• Python Tutor: https://pythontutor.com/
• Futurecoder: https://futurecoder.io/
Uradna stran & začetna namizna okolja:
• Python uradna stran (in IDLE): https://www.python.org/
• Thonny IDE: https://thonny.org/
Podatkovna znanost & beležnice:
• Project Jupyter: https://jupyter.org/
• Google Colab: https://colab.research.google.com/
• Anaconda distribucija: https://www.anaconda.com/download
Profesionalna razvojna okolja (IDE):
• Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/docs/languages/python
• JetBrains PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
• Spyder IDE: https://www.spyder-ide.org/
• PyDev (Eclipse): https://www.pydev.org/
Razvojno okolje v oblaku:
• GitHub Codespaces: https://github.com/codespaces